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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
基于Python的機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程
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課程目標(biāo)：
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本課程主要講解等人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)員可以掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法。圍繞圖像領(lǐng)域的典型應(yīng)用，開展圖像分析和識(shí)別案例學(xué)習(xí)，使得學(xué)員可以掌握?qǐng)D像領(lǐng)域目前的主流算法。
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課程大綱：
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主題 |
內(nèi)容 |
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Python機(jī)器學(xué)習(xí)算法的環(huán)境搭建與技術(shù)優(yōu)勢(shì) ? |
1、?Python3.6開發(fā)環(huán)境和主要安裝包 2、?Python集成開發(fā)環(huán)境 3、?Python機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)勢(shì) 4、?Python機(jī)器學(xué)習(xí)例程學(xué)習(xí) |
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機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法1 |
1、SVM的原理與實(shí)現(xiàn) 2、基于SVM的字符識(shí)別方法 3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理與實(shí)現(xiàn) 4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別 |
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機(jī)器學(xué)習(xí)主流算法2 |
1、決策樹原理與實(shí)現(xiàn) 2、基于決策樹原理的圖像分類 3、隨機(jī)森林原理與實(shí)現(xiàn) 4、基于隨機(jī)森林原理的圖像分類 |
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深度學(xué)習(xí)Python開發(fā)平臺(tái) |
1、搭建Tensorflow深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 2、搭建Pytorch深度學(xué)習(xí)平臺(tái) 3、搭建Keras深度學(xué)習(xí)平臺(tái) |
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深度學(xué)習(xí)原理與實(shí)踐 |
1、CNN模型的原理與應(yīng)用 2、基于CNN模型的字符識(shí)別方法 3、基于CNN的圖像分類與識(shí)別 |
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深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化方法 |
1、自定義深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 2、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化方法 3、深度框架的損失函數(shù) |
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1、殘差網(wǎng)絡(luò)模型與部件結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 2、基于深度學(xué)習(xí)的行人識(shí)別案例 |
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深度學(xué)習(xí)算法的案例及應(yīng)用2 |
1、FasterRCNN，SSD圖像檢測(cè)算法 2、基于深度學(xué)習(xí)的圖像目標(biāo)識(shí)別與定位 |
