R語言數據分析和挖掘培訓課程

R語言數據分析培訓課程介紹：

本課程介紹大數據分析工具R語言。講解R語言軟件和R語言數據分析，處理技術。從R語言基本概念開始，介紹計算機向量計算和R語言向量化函數。了解R語言的數據提取和R語言的數據處理，以及R語言在大數據分析統計中的實踐。包括將數據轉化為可視化圖表，數據報表制作技術。

R語言數據挖掘培訓課程目標：

學完本課程后，學員可以： 1、大數據，數據挖掘和分析基本原理。 2、R語言安裝，配置和腳本的編寫 3、了解列表，數據幀等R語言的數據結構。 4、學習與數據源的交互，重構和操作數據，執行數據集合并，分離和聯合。 5、學習向量計算和數組計算等數據結構運算 6、學習使用R語言的數據可視化功能，創建數據報表。 7、學習使用R語言進行數據分析和匯總 8、學習常用的數據測試方法

R語言數據分析和挖掘培訓課程大綱：

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一、R語言基礎

1.大數據和數據挖掘基礎

2.R語言概述

3.R語言的下載，安裝和配置

4.包的概念，引用程序包

5.學習路徑和幫助的獲取

6.工作空間的概念

7.輸入輸出

8.批處理和數據集

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二、R 語言讀寫文件

1.讀、寫數據文件

2.從Excel表中載入數據

3.讀取純文本文件數據

4.讀取其它統計軟件中的數據

5.訪問數據庫

6.寫數據文件

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三、使用數組和矩陣處理數據

1.數據處理方法概述

2.生成數組或矩陣

3.下標運算

4.數組和矩陣的運算應用（含函數應用）

5.列表與數據框的編輯

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四、R 語言的函數定義和語句處理

1.R語言中的函數概述

2.構造循環解決實際問題

3.零和空的使用技巧

4.控制流

5.自定義函數

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五、數據集的處理

1.數據集概念

2.多種數據結構

3.數據的輸入

4.數據集的標注

5.處理數據對象的函數

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六、R語言作圖

1.使用圖形

2.圖形參數

3.Plot函數

4.多種作圖函數

5.圖形屬性

6.圖形的組合

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七、基本數據管理

1.變量的定義和使用

2.類型轉換

3.數據排序

4.數據集合并

5.數據集中的子集定義和獲取

6.SQL語句的使用

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八、高級數據管理

1.字符串處理函數

2.數值處理函數

3.在數據處理中使用重復和循環

4.在數據處理中使用分支

5.重構，整合數據

6.Reshape包的使用

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九、基本統計和分析

1.描述性統計分析

2.幀數表和列聯表

3.相關處理

4.檢驗和t測試

5.組間檢驗

6.回歸

7.方差分析

8.功效分析

9.分析圖形

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十、高級分析和統計一

1.廣義線性回歸模型

2.廣義線性模型和R函數（正態、二項等分布族函數）

3.Logistic回歸模型及R語言應用實例（含多分類因變量、虛擬變量、計數模型）

4.數線性模型及R語言應用實例

5.泊松回歸模型及R語言應用實例

6.分位數回歸模型及R語言應用實例

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十一、高級分析和統計二

1.主成分和因子分析

2.主成分分析

3.探索性因子分析

4.潛變量模型

5.處理缺失數據

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