課程大綱

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互動導入：電網數字化轉型是產業升級的必經之路

1. 數字化的內涵、價值、底層邏輯和終極目標

2. 數字化背景下，企業生存之道——保持饑餓感

3. 什么是數字化轉型六度法則，如何將電力數字化真正落地

第一單元：科技創新驅動與電網數字化變革

一、國家戰略與頂層設計

1. 數字經濟和轉型升級

2. 供給側和需求側并重

3. “新基建”的戰略布局

4. 新一代信息技術應用賦能

5. 技術創新與業態創新并重

6. 數字化運營助力國網轉型升級

【案例解析】特高壓、新能源車充電樁納入“新基建”七大領域

二、新基建助力能源互聯網建設1. 國家層面為什么推進新基建2. 新基建的范圍：融合基礎設施、信息基礎設施、創新基礎設施

3、數字基建是新基建的核心4、物理世界與數字世界貫通【案例解析】國家意志：從互聯網到新能源

三. 能源互聯網平臺架構和創新應用模式

1. 狀態全面感知——全要素網絡化協同?

2. 數據全面融通——全流程數字化運營?

3. 平臺高效共享——多場景服務化延伸?

4. 應用便捷靈活——跨業務個性化定制

5. 智能驅動業務——精細化管理提效能

【案例解析】國網基于5G技術實現陸空一體化電力巡檢

四、電力行業數據資產的四大優勢

1. 完整性——擁有最完備齊全的各行業用電數據

2. 連續性——不同周期內真實客觀各項數據記錄

3. 多維性——時間、空間、地域和用戶多種屬性

4. 整合性——具有跨行業進行數據資源拓展能力

【案例解析】中國電力發展從百年逆襲到“碳中和”

五、為什么“科技創新驅動”在中國持續引爆

1. 擁有全世界最好的數字化土壤

2. 政策導向：互聯網+國家戰略

3?. 產業轉型升級，新舊動能轉換

4. 傳統產業自我革新意識欠缺

【案例解析】聚焦數字化，再造一個國網

第二單元：電力數字化生態體系建設和技術支撐

一、5G商用：再次飛躍

1. 高速率：大幅提高傳輸速率

2. 低時延：端到端毫秒級時延

3. 大帶寬：km2百萬級設備接入

4. 廣連接：應用場景更加豐富

【案例解析】深圳巴士集團：事故率降五成，省千萬元電費

二、物聯網：連接一切

1. 物聯網三個基本特征

2.?傳感器——人類感官的延伸

3. 互聯網是一張網，物聯網是整個世界

【案例解析】當尿不濕植入芯片

三、大數據：永不枯竭的生產資料

1. 機器和傳感數據——圖文、語音、影像

2. 行為數據——位置、軌跡、交易

3. 消費數據——用戶畫像與C2B定制

【案例解析】數據即資產：中央支持深圳率先完善數據產權制

四、云計算：智能時代的基石

1. 大數據反哺云計算

2. 算力提升與算法優化

3. 企業上云和政務上云大趨勢

【案例解析】過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力

五、人工智能：今天遇見未來

1. ?AI類型和劃分標準

2. 模擬、延伸、擴展及迭代

3. 語言識別、圖像識別、自然語言處理

【案例解析】北京冬奧會那些黑科技

第三單元：國網數字化轉型規劃設計與實施策略

一、電力行業數字化困境和對策

1. 戰略層面缺乏系統性頂層設計

2. 業務層面信息化基礎相對薄弱

3. 實施層面人才隊伍上儲備不足

【案例解析】華為五大軍團數字化布局

二、數字化管理運營面臨的難點

1.?數據思維：數據意識相對弱，專業能力欠缺

2.?數據采集：數據積累時間較長，但質量不佳

3.?數據開發：應用場景不夠，缺乏業務突破點

4.?數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5.?數據共享：數據不統一，難以發揮整體作用

【案例解析】三一重工“挖掘機指數”

三、數字化轉型常見的三大誤區

1. 數字化轉型不等于技術數字化

2. 數字化轉型不等于產品數字化

3. 數字化轉型不等于渠道數字化

【案例解析】“健康碼崩潰”折射的數字化思維缺失

四、電力大數據管理和開發流程

1. 大數據三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數——信息，結構化

（3）據——精準、可依賴

2. 大數據六個特征：時間、空間、行為、偏好、規律、預測

【案例解析】五常大米，下單即送

3. 大數據的三種類型

4. 符合實際情況的數據開發流程

（1）數據采集

（2）數據整合

（3）數據清洗

（4）數據分析

（5）數據呈現

（6）建模應用

5. 數據管理平臺構建三項要求

（1）建立數據共享機制，提升部門協同效率

（2）掌握業務板塊與數據運行之間的底層邏輯

（3）設定關鍵指標，通過數據反饋進行科學決策

【案例解析】為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？

五、電網數字化運營體系和應用方向

1. 產品研發：數據反饋與產品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數據支撐

2. 用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的數據驅動

3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個億

4. 風險管控：數據監測與風險預警

【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5. 運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】深圳機場攜手華為打造最佳體驗數字化機場

6. 創新服務：客戶個性化需求滿足

【案例解析】全國首創“龍眼”系統，一體機3秒過閘

六、電網數字化轉型落地實施五步曲（數轉模型）

1. 內部管理信息化

（1）各業務系統之間聯動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，完善數據埋點，從點到線到面一體

2. 業務流程可視化

（1）進度清晰可見、節點流轉可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3. 產品服務數據化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法 ?

（2）分析和改善指標，以數據導向總結優化

4. 營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數據驅動和精準引流

5.?用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉化

【案例解析】門店暴增，某消費品牌數字變革和顛覆式創新

第四單元：電力行業思維升級與數字基因植入

一、用戶思維——為懶人服務

1. 傻瓜式、簡單可依賴

2. 別讓使用者做選擇題

3. 需求洞察與痛點捕捉

4. 用戶需求VS應用場景

【案例解析】騰訊如何打造用戶端“舉重若輕”

【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里

【案例解析】華為手機用戶體驗的“科技基于人性”?

二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

1.?無痛點，不產品（服務）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過度的產品設計（機制）

【案例解析】理想汽車成為爆品獵手的產品邏輯

【案例解析】馬桶上的兩個按鈕VS蘋果的HOME鍵

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、數據思維——變革的底層驅動力

1. 沒有小數據，只有大數據

2. 數據是商業模式關鍵支點

3. 數字化運營的三個核心指標

【案例解析】某環保科技公司業務流程數字化改造

四、平臺思維——規則制定者

1. 邊際成本與規模效應

2. 利益相關者的交易結構

3. 商業邏輯決定商業空間

4. 四度法則：深度、廣度、維度、力度

【實戰分享】某新能源車充電樁運營平臺的糾結

五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1. 挾用戶數據重構市場空間

2. 瓦解競爭對手的慣性生存條件

3.?跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗

【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意

【案例解析】中石化第 1000 座充換電站投入使用

六、創新思維——做別人不做的事

1. 創新不是瞎折騰

2. 創新不是耍小聰明

3. 創新是“有中生無”?

4. 否定是創新的開始

5. 創新是發現更多可能性

6. 脫離真實場景的創新是“一廂情愿”

【案例解析】從“山寨大國”到“新四大發明”

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