云計算的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢 |
- 云計算的起源和定義
- 云計算革命的背景
- 云計算的發(fā)展和機遇
- 云計算應用技術趨勢
- 國內(nèi)外企業(yè)云計算系統(tǒng)介紹
- 智慧城市
- 物聯(lián)網(wǎng)
- 軟件定義一切
軟件定義數(shù)據(jù)中心(SDDC)
軟件定義網(wǎng)絡(SDN)
軟件定義存儲(SDS)
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企業(yè)信息化建設面臨的問題及挑戰(zhàn) |
- 企業(yè)信息化建設路線
- 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨的問題
- 下一代數(shù)據(jù)中心:云數(shù)據(jù)中心
- 云數(shù)據(jù)中心介紹
- 復雜的云計算系統(tǒng)
- 云計算系統(tǒng)構建面臨的問題和挑戰(zhàn)
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數(shù)據(jù)中心與云計算架構技術 |
- 云時代的綠色數(shù)據(jù)中心
- 建設雙活數(shù)據(jù)中心
- 多數(shù)據(jù)中心中的數(shù)據(jù)漂移
- 模塊化數(shù)據(jù)中心(DataCenterAsaComputer)
- 云時代的容災建設
- 數(shù)據(jù)中心與云計算的定義與關聯(lián)
- 從數(shù)據(jù)中心至云計算的架構層次及發(fā)展路線圖
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虛擬化技術 |
- 計算虛擬化(服務器虛擬化、小型機虛擬化)
- 網(wǎng)絡虛擬化(H3CIRF、CiscovPC、FCoE、安全融合等)
- 存儲虛擬化
- 桌面虛擬化和應用虛擬化(VMware&Citrix)
- 虛擬化軟件選型、對比與實踐(Vmware、Citrix、MicrosoftHyper-v、OracleVM、Xen、KVM等)
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云計算系統(tǒng) |
- 并行計算技術、分布式計算技術、網(wǎng)格計算技術
- 分布式存儲技術
- 對象存儲技術
- 一云三平臺
- 云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的關系
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平臺一:桌面云管理平臺 |
- 桌面云系統(tǒng)介紹
- 云計算運維體系建設
- 桌面云帶來的價值
- 桌面虛擬化和應用虛擬化的區(qū)別
- 適用場景及特殊需求的解決方案
- 瘦終端的工作原理
- 虛擬桌面(VDI)產(chǎn)業(yè)鏈
- 桌面云項目軟硬件配置方案
- 桌面云配置設計原理
- 桌面云系統(tǒng)安全設計
- 桌面云系統(tǒng)運維經(jīng)驗分享
- 桌面云招標規(guī)范介紹
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平臺二:數(shù)據(jù)中心云管理平臺 |
- 云管理平臺發(fā)展趨勢
- CloudStack/OpenStack產(chǎn)品介紹云管理平臺架構
- 智能的資源調(diào)度引擎
- 資源池管理平臺(計算和存儲)介紹
- 運營管理平臺介紹
- CPU/內(nèi)存/存儲超分
- 彈性塊存儲(EBS)
- 多數(shù)據(jù)中心管理(集中式或分布式部署)
- InstancePaaS
- 云監(jiān)控
- 云管理平臺建設(含門戶建設、運營管理平臺建設、資源池管理平臺建設等)
- 云計算服務公司的產(chǎn)品特點以及策略
- 公有云和私有云招標規(guī)范介紹
- 云安全
- 云平臺安全體系與管理
- 安全體系構建
- 加密和密鑰管理
- 身份和訪問管理
- 虛擬化安全技術
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平臺三:大數(shù)據(jù)存儲、分析平臺 |
- 大數(shù)據(jù)存儲
- 集群存儲(EMCIsilon、龍存、大魚、美地森等)
- 分布式文件系統(tǒng)(GFS,HDFS)
- 對象存儲
- 大數(shù)據(jù)全文檢索
- Lucene
- Hadoop系統(tǒng)組成
- 系統(tǒng)配置方案和組網(wǎng)方案
- 元數(shù)據(jù)Namenode
- Datanote
- 高可用性
- JobTracker的任務分配策略
- 作業(yè)提交
- MapRuduce負載均衡機制
- MapReduce錯誤處理機制
- Hive數(shù)據(jù)倉庫
- Impala數(shù)據(jù)倉庫
- 對象存儲
- Hadoop企業(yè)版與開源版對比MongeDB
- MPP選型
- 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
- BigDataPlatform
- BigDataFlow
- BigDataAccelerator
- 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品競爭分析
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云計算和大數(shù)據(jù)解決方案案例 |
- 教育行業(yè)的云服務解決方案
- 校園桌面云整體系統(tǒng)框架
- 運營商公有云和私有云案例
- 網(wǎng)絡電視臺私有云案例
- 銀行數(shù)據(jù)存儲和分析案例
- 出版社基于云存儲系統(tǒng)的全文檢索案例
- Google的云計算平臺
- IBM“藍云”計算平臺
- Amazon的彈性計算云
- Oracle私有云ExaDataX2數(shù)據(jù)庫云平臺案例
- IBM智慧城市和物聯(lián)網(wǎng)云平臺案例
- 微軟云美國高速公路安全管理局運用案例?
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