曙海教學優勢
本課程面向企事業項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，使用MATLAB和Simulink進行系統辨識與驗證培訓課程-以項目實現為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。線上/線下/上門皆可,使用MATLAB和Simulink進行系統辨識與驗證培訓課程-專家,課程可定制,熱線:4008699035。
曙海的課程培養了大批受企業歡迎的工程師。曙海的課程在業內有著響亮的知名度。大批企業和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業30萬+。
使用MATLAB和Simulink進行系統辨識與驗證培訓
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課程目標：
通過學習和實踐操作，使學員掌握Matlab軟件基礎數據類型和文件操作方法。重點學習神經網絡理論和Matlab神經網絡工具箱的使用。使學員熟練掌握應用Matlab軟件系統辨識過程中的數據預處理、問題建模、模型訓練、模型測試、模型選擇、模型導出等主要環節。
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課程大綱：
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主題 |
內容 |
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Matlab軟件基礎回顧與 工具包介紹 |
Matlab基本數據類型 文件路徑及顯示管理 函數創建及常用矩陣函數 Matlab繪圖基礎 Matlab工具包介紹 |
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系統辨識目標深入交流，和技術人員深入了解數據采集系統，以及使用神經網絡的總體思路 |
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神經網絡基礎 前向型神經網絡 |
神經網絡工作原理 感知器網絡 線性神經網路 BP（反向傳播）神經網絡算法 |
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神經網絡工具箱基礎 ? ? 局部型神經網絡 |
Matlab神經網絡工具箱基礎 BP神經網絡相關matlab函數及應用實例 ? RBF（徑向基函數）神經網絡、相關matlab函數及應用實例 概率神經網絡、相關matlab函數及應用實例 CMAC網絡、相關matlab函數及應用實例 |
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反饋型神經網絡 |
Hopfield神經網絡、相關matlab函數及應用實例 Elman神經網絡、相關matlab函數及應用實例 |
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自組織神經網絡 |
競爭神經網絡、相關matlab函數及應用實例 自組織特征映射神經網絡、相關matlab函數及應用實例 |
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基于GUI的神經網絡工具 ? ? ? ? ? 深度神經網絡簡介 ? 支持向量機 ? 生產現場情況分析與探討 |
神經網絡工具nntool 神經網絡分類工具nctool 神經網絡擬合工具nftool 神經網路模式識別工具nprtool 神經網絡時間序列ntstool nntraintool與view ? ? 支持向量機、相關matlab函數及應用實例 ? 與技術人員交流，探討神經網絡在線學習的實施 |
