曙海教學優勢
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?模塊一：大數據管理?
1.1：Cloudera?Hadoop??CCAH?認證培訓：
大數據時代：Hadoop認證變身高薪敲門磚，目前我們正處在大數據時代，企業要向“數據驅動”模式轉換，Hadoop人才需求很大，但是國內外Hadoop人才短缺。國外譬如Oracle，Apple和HP等都不再坐等合適的具有Hadoop技能的應聘者上門，而是逐漸采取派遣其員工參加Cloudera的Hadoop培訓和認證考試。
因為Cloudera目前是全球最成功的Hadoop商業化運營公司，其在業界的地位類似于Redhat在Linux的地位。Cloudera所提供Hadoop服務已經持續了三年，同時也為其在企業級Hadoop軟件份額是最大的，甚至在Oracle大數據一體機中，采用的Hadoop也是由Cloudera所提供。在過去1年中，通過Cloudera?Hadoop培訓的相關人才是所有Hadoop認證人才中最搶手的。
CCAH?認證培訓內容
Apache?Hadoop的應用案例
Hadoop分布式文件系統
Hadoop數據載入
MapReduce
規劃Hadoop機群
Hadoop安裝和基本配置
安裝配置Hive，Impala和Pig
Hadoop客戶端
高級配置
Hadoop安全
管理和調度作業
機群維護
機群監測和排錯
1.2?大數據與關系型數據庫RDBMS集成
鑒于傳統關系型數據庫RDBMS系統在存儲價值數據方面目前無可取代的地位，二關系型數據庫的王者非Oracle莫屬，濤德獨家推出Hadoop大數據平臺與Oracle數據庫集成培訓。
課程內容：
Oracle大數據連接件簡介
Big?Data?Connector使用
Oracle?Loader?For?Hadoop
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模塊二：大數據分析培訓
課程內容：
Hadoop基礎
Pig基礎
使用Pig進行簡單數據分析
使用Pig處理復雜數據
使用Pig分析處理多數據集
Pig排錯和優化
Hive與Impala基礎
使用Hive與Impala進行數據分析
數據管理
數據存儲與性能
使用Hive與Impala進行數據分析
Impala如何執行查詢/擴展及改善性能
使用Hive分析處理文本數據
Hive優化
擴展Hive
如何選取數據分析工具
模塊三：大數據挖掘
3.1大數據環境下的R數據挖掘
課程內容：
基于Hadoop生態系統的數據挖掘
常用數據挖掘及機器學習算法簡介
回歸算法
貝葉斯算法
ROC分析
SVM支持向量機算法基礎
K-Means算法基礎
O-Means算法基礎
R語言基礎
使用R語言進行數據挖掘
3.2?ODM數據挖掘
課程內容：
RDBMS系統管理大數據簡介
安裝ODM
案例介紹：某知名在線金融保險集團數據挖掘案例?
2?數據分類
2?Classification?
數據分類模型介紹
數據源配置
創建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業案例分析
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3?回歸分析
3?Regression?Models
回歸分析模型介紹s
數據源配置
創建與配置回歸模型
模型測試與比較
商業案例分析
?
4?聚類分析
5Clustering?Models
回歸分析模型介紹s
數據源配置
創建與配置聚類模型
模型測試與比較
商業案例分析
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5?實施異常檢測
5Anomaly?Detection
配置檢測模型與算法
?
商業案例分析
