課程大綱：
第一課：pytorch 介紹
1、pytorch 安裝
2、pytorch 基本使用(tensor 使用等)
3、torchvision 介紹以及使用
第二課：圖像處理基本內容
1、opencv 介紹
2、讀圖、存圖
3、圖像畫圖（畫直線、畫圓、畫矩形、打印文字等）
4、圖像基礎操作（ROI、圖像屬性）
5、圖像顏色空間變換、幾何變換
6、圖像二值化、平滑濾波、形態學轉換
第三課：pytorch 構建卷積神經網絡
1、pytorch 解決mnist 問題和文本分類問題
2、卷積神經網絡介紹（resnet50，resnet101 參考論文講解）
3、pytorch 加載數據介紹
第四課：pytorch 訓練技巧
1、超參數設置調整（參考論文講解）
第五課：案例
1、pytorch 解決圖像分類問題
2、pytorch 解決缺陷檢測問題的方法介紹