課程大綱： 智能運維AIOps培訓
AI概述1、什么是人工智能
2、人工智能的歷史及趨勢
3、人工智能應用領域
4、人工智能趨勢5、人工智能應用案例AIOPS發展現狀
1、運維的歷史發展階段
2、AIOPS介紹
3、智能運維AIOPS產生的背景
4、AIOPS目標
5、AIOPS知識體系
6、AIOPS關鍵技術
7、AIOPS案例
APM行業發展
1、APM行業發展歷程
2、APM在IT運維體系的地位
3、APM與AIOPS的關系
4、GARNTER對APM行業的分析IT運維體系概述
1、事件管理
2、問題管理
3、變更管理
4、發布管理
5、配置管理
6、監控管理
7、連續性管理
8、在運維一體化建設中的實踐案例以及存在的待優化點
AI在運維體系建設中的應用場景
1、智能交付
2、智能部署
3、智能監控（含異常檢測、根因分析、故障預測）AI時間的核心模塊
1、數據（收集/展示/定義）
2、核心問題及目標3、邏輯分析（可結構化）
4、技術（算法）
5、閉環落地，結合某金融科技公司的實際實踐例子，外面往往重點介紹算法等，但實際實踐中難點在于落地）
AIOPS的關鍵技術及框架體系
1、常用的基本統計計算
2、機器學習算法剖析
3、實際企業智能運維案例AIOPS實踐落地的閉環流程
1、AIOPS實施落地的角色區分
2、AIOPS實施落地的用戶行為挑戰
3、如何有效推動執行
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