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ElasticSearch培訓(xùn)

一、 Elasticsearch簡介

1) 基礎(chǔ)架構(gòu)

2) 優(yōu)勢總結(jié)

3) 典型應(yīng)用場景介紹

二、ElasticSearch索引

1) ES搜索相關(guān)基礎(chǔ)概念

2) ES倒排索引與優(yōu)勢

三、ElasticSearch快速入門&基礎(chǔ)

1) 基礎(chǔ)定義：文檔／索引、節(jié)點(diǎn)、集群、REST API、批量操作文檔 API等

2) Elasticsearch Head插件介紹

3) ES部署架構(gòu)，數(shù)據(jù)讀取、寫入、搜索流程

4) ES分片路由原理

5) ES部署架構(gòu)整點(diǎn)節(jié)點(diǎn)規(guī)劃

6) 常見部署架構(gòu)補(bǔ)充

四、Elasticseach快速搭建&健康度檢查

1) ES Cluster集群配置

2) 集群健康度檢查

五、ElasticSearche的CURD

1) Restful API請(qǐng)求格式

2) 文檔創(chuàng)建、刪除操作&流程&原理

3) 文檔更新操作&流程

4) Bulk操作& MGET 批量修改操作&流程

5) 搜索、查詢、結(jié)構(gòu)化查詢操作

6) 高性能寫入&實(shí)時(shí)性查詢分析

六、查詢DSL進(jìn)階

1） Apache Lucene默認(rèn)評(píng)分公式解釋

2） 何時(shí)文檔被匹配上
3） TF/IDF評(píng)分公式
4） Elasticsearch如何看評(píng)分

5）查詢改寫 24
6） 前綴查詢示例
7）查詢改寫的屬性 28
8） 查詢模板 30
9） 引入查詢模板
10）Mustache模板引擎

11）把查詢模板保存到文件
12）過濾器的使用及作用原理
13） 過濾及查詢相關(guān)性
14） 過濾器的工作原理
15） 性能考量
16） 后置過濾和過濾查詢
17） 選擇正確的過濾方式
18） 選擇正確的查詢方式
19） 查詢方式分類
20） 使用示例

七、文本搜索
1 查詢二次評(píng)分
2 什么是查詢二次評(píng)分
3 一個(gè)查詢例子
4 二次評(píng)分查詢的結(jié)構(gòu)

5二次評(píng)分參數(shù)
6 多匹配控制
7 重要詞項(xiàng)聚合
8 一個(gè)例子
9 選擇重要詞項(xiàng)
10 多值分析
11 額外的配置
12使用限制
13 文檔分組
14 top_hits聚合
15一個(gè)例子
16 文檔關(guān)系
17 對(duì)象類型
18 嵌套文檔
19 parent-child關(guān)系
20 其他解決方案
21 Elasticsearch各版本中腳本的變化
22 Groovy簡單介紹
23 全文檢索中的腳本
24 Lucene表達(dá)式

八、ES管理&高性能優(yōu)化

1) 硬件環(huán)境規(guī)劃、資源選型

2) Linux系統(tǒng)優(yōu)化、參數(shù)調(diào)優(yōu)

3) Elasticsearch配置優(yōu)化

4) 集群容量規(guī)劃（內(nèi)存、分片、副本等）