課程大綱： Python編程和金融分析應(yīng)用培訓
Python編程和金融分析應(yīng)用
第一章：初識Python
1.1 Python語言概述
1.2 Python的優(yōu)勢
1.3 安裝Python
1.4 IDLE開發(fā)環(huán)境
1.5.1 Python軟件包管理工具
1.5.2 Anaconda軟件包
第二章：Python語言基礎(chǔ)
2.1.1 基本數(shù)據(jù)類型介紹
2.1.2 %和format格式
2.2 變量
2.3.1 運算符
2.3.2 表達式和類型轉(zhuǎn)換
2.4 輸入與輸出
2.5.1 函數(shù)1
2.5.2 函數(shù)2
2.6.1 導入模塊random
2.6.2 日期時間模塊
第三章：Python容器數(shù)據(jù)類型
3.1.1 列表基本操作
3.1.2 列表常用函數(shù)生成方式
3.2 元組
3.3 字典
3.4 集合
3.5 可變和不可變類型
3.6 淺復制和深復制
第四章：程序控制結(jié)構(gòu)
4.1 順序結(jié)構(gòu)和編碼規(guī)范
4.2.1 二分支和單分支
4.2.2 多分支-嵌套選擇
4.3.1 for和while
4.3.2 break和else
4.4 異常處理
第五章：函數(shù)
5.1 函數(shù)
5.2.1 函數(shù)參數(shù)1
5.2.2 函數(shù)參數(shù)2
5.3 變量的作用域
5.4 lambda表達式
5.5 嵌套-修飾器-生成器
5.6 遞歸函數(shù)
5.7.1 第三方庫1
5.7.2 第三方庫2
第六章：文件
6.1 文件概念
6.2.1 文件操作1_打開
6.2.2 文件操作2_關(guān)閉和讀寫
6.2.3 文件操作3_二進制文件和定位
6.2.4 文件操作4_Word和Excel文件
6.3 文件夾操作
6.4 編程實例
第七章：NumPy科學計算
7.1 numpy基礎(chǔ)
7.2 存取數(shù)組元素
7.3 數(shù)組運算和排序
7.4.1 numpy函數(shù)1
7.4.2 numpy函數(shù)多項式圖片變換
7.5 數(shù)組組合和文件存取
7.6 應(yīng)用實例
第八章：Pandas數(shù)據(jù)分析庫
8.1 Pandas的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
8.2 訪問數(shù)據(jù)
8.3 算術(shù)運算和對齊
8.4 讀寫數(shù)據(jù)文件
8.5.1 數(shù)據(jù)整理1
8.5.2 數(shù)據(jù)整理2
8.6 分組統(tǒng)計
8.7 時間序列
8.8.1 實例1泰坦尼克號
8.8.2 實例2電影票房
8.8.3 實例3股票基本面
第九章：Matplotlib繪圖庫
9.1.1 Matplotlib簡介1
9.1.2 Matplotlib簡介2
9.2.1 常見圖形1
9.2.2 常見圖形2
9.2.3 常見圖形3
9.3 多圖繪制
9.4.1 圖形裝飾項1
9.4.2 圖形裝飾項2
9.5 使用Pandas繪圖
第十章：Tushare財經(jīng)數(shù)據(jù)接口
10.1.1 Tushare接口簡介1
10.1.2 Tushare接口簡介2股票行情數(shù)據(jù)
10.2.1 股票行情數(shù)據(jù)可視化1
10.2.2 股票行情數(shù)據(jù)可視化2
10.3 優(yōu)質(zhì)基本面股票池創(chuàng)建
第十一章：Python金融分析應(yīng)用
11.1.1 Numpy金融函數(shù)1
11.1.2 Numpy金融函數(shù)2
11.2.1 股票收益率計算
11.2.2 單只股票和時長平均收益率比較
11.2.3 歷史波動率計算
11.2.4 股票收益率相關(guān)分析
11.3.1 價格趨勢分析
11.3.2 超賣超買分析KDJ
11.4.1 數(shù)據(jù)準備和GDP
11.4.2 人均GDP和匯率
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