課程大綱： SPSS初級培訓(xùn)
SPSS軟件介紹
課程介紹
了解SPSS軟件
SPSS的安裝與基本使用
軟件界面詳解
SPSS軟件初探：數(shù)據(jù)分析實例
數(shù)據(jù)文件的管理
怎樣生成和導(dǎo)入數(shù)據(jù)
多個數(shù)據(jù)文件的合并
數(shù)據(jù)文件的拆分
數(shù)據(jù)的分類匯總
偵察異常值
數(shù)據(jù)預(yù)處理
選擇個案
個案排秩
加權(quán)個案
計算變量過程
數(shù)據(jù)的重新編碼
連續(xù)變量的可視離散化
指定數(shù)值的查找與計數(shù)
SPSS表達式與函數(shù)
描述統(tǒng)計功能
頻率分析
探索性分析
正態(tài)性檢驗的P-P圖與Q-Q圖
交互式功能的圖形展示
散點圖：呈現(xiàn)變量間關(guān)聯(lián)程度
直方圖：觀察連續(xù)數(shù)據(jù)分布的“形狀”
箱體圖：度量數(shù)據(jù)離散性
餅圖：描述類別比例
莖葉圖：描述數(shù)據(jù)形狀、頻數(shù)與異常值
條圖：觀察離散數(shù)據(jù)分布的“形狀”
誤差圖：顯示數(shù)據(jù)的可信區(qū)間
線圖：追蹤事物變化的趨勢
面積圖：線圖下的面積區(qū)塊
點圖：描述變量的分布與趨勢特征
垂線圖：顯示類別間信息的變化程度
控制圖：偵察事物變化的波動性
Pareto圖：描述事物的主要特征
變量之間的關(guān)系：數(shù)據(jù)分析
t檢驗
方差分析
卡方分析
相關(guān)分析
簡單線性回歸分析
統(tǒng)計報表過程
統(tǒng)計表入門
制作統(tǒng)計報表
統(tǒng)計報表編輯及其模板技術(shù)
加入高級會員獲得助教答疑
