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大數據挖掘培訓

01.Java基礎
Java基礎語法 面向對象編程 常用類和工具類 集合框架體系 異常處理機制 文件和IO流 移動開戶管理系統 多線程 枚舉和垃圾回收 反射 JDK新特性 通訊錄系統

Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數據計算框架原理；Spark實時流處理技術；Spark大數據計算框架調優； 要求能夠對不同業務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能； Flink實時流處理技術；熟悉項目中應用開發。

02 JavaEE核心
前端技術 數據庫 JDBC技術 服務器端技術 Maven Spring SpringBoot Git

熟悉大數據開發基本流程和技術架構； 熟悉機器學習算法理論基礎； 熟悉Python語言基礎及數據算法庫； 熟悉機器學習應用場景； 熟悉Spark機器學習框架； 熟悉數據分析平臺開發全流程； 熟悉大數據推薦系統的開發全流程

03 Hadoop生態體系
Linux Hadoop ZooKeeper Hive HBase Phoenix Impala Kylin Flume Sqoop&DataX Kafka Oozie&Azkaban Hue 智慧農業數倉分析平臺

Linux操作系統安裝及基本命令；shell腳本編程； 大數據架構Hadoop原理及編程使用；熟悉大數據框架Hadoop調優 ZooKeeper工作機制，以及動態感知原理及使用; Hive數據倉庫的使用及調優原理; HBase數據庫的開發、使用以及調優; Phoenix基本使用; Impala查詢使用; Kylin大數據的OLAP引擎; Flume數據遷移工具; Sqoop與DataX離線數據遷移工具及數據遷移測試; Kafka消息隊列; Oozie、Azkaban項目流程調度開發工具; Hue開源Hadoop UI系統；掌握Hue與各個大數據組件的搭配使用; 各個大數據組件在項目中的實戰使用;

04 Spark生態體系
Scala、Spark、交通領域汽車流量監控項目、Flink

Scala多范式編程語言編寫程序； Spark大數據計算框架原理；Spark實時流處理技術；Spark大數據計算框架調優； 要求能夠對不同業務場景下Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL的技術選型有足夠認知，能夠熟練使用Spark Core、Spark Streaming、Spark SQL完成對應功能； Flink實時流處理技術；熟悉項目中應用開發。

05 項目實戰 機器學習
高鐵智能檢測系統、電信充值、中國天氣網、機器學習

熟悉大數據開發基本流程和技術架構； 熟悉機器學習算法理論基礎； 熟悉Python語言基礎及數據算法庫； 熟悉機器學習應用場景； 熟悉Spark機器學習框架； 熟悉數據分析平臺開發全流程； 熟悉大數據推薦系統的開發全流程。